3月13日消息，NVIDIA下周时间3月16-19日就要开今年的GTC大会上，预计会发布至少2款重磅产品，一个是偏向推理的LPU，一个就是下一代GPU架构费曼。
Feynman（物理学家费曼）依然是沿用了之前以著名科学家命名的体系，实际上去年的路线图上就已经提到了它的存在，但信息太少，只提到了搭配下一代HBM内存的消息。
根据最新的爆料，Feynman显卡会首发台积电的A16工艺，这是全球首个1.6nm级工艺，也是台积电首款使用SRP背面供电的工艺，该技术不仅可以提升密度和性能，还提高了供电能力，主要就是给HPC高性能计算用的。
但A16工艺代工价格不菲，此前也有消息称NVIDIA计划把部分封装订单转向Intel，使用后者的EMIB-T封装技术，不会完全依赖台积电的CoWoS封装，以降低成本，提高产能。
Feynman显卡会把AI性能推到新高度，不过带来的问题也不少，首先就是功耗，现在的Blackwell架构就已经接近1000W了，双薪的Blackwell Ultra功耗甚至达到1400W，而Feynman也会达到1000W以上，双芯卡搞不好要奔着2000W去了。
功耗大涨自然会带动性能提升，但随之而来还有散热问题，Vera Rubin已经明确全部用液冷散热，Feynman应该也会全面转向更高效的液冷。
还有一项变化就是Feynman会整合Groq的LPU技术，不过个人认为这事不一定，主要是Feynman架构应该完成设计了，整个LPU来不及，而且NVIDIA显然会把LPU打造成独立的产品线，毕竟训练与推理两种场景下对AI芯片的需求是不一样的，需要分别应对。
对于游戏玩家来说，Feynman显卡不论有多好都会比较远，因为Feynman是面向2028年的，游戏卡明年下半年升级还是会先上Rubin架构，Feynman游戏卡至少要到2029年了。
