10月15日消息，DeepSeek今天长达5小时的服务崩溃引发关注，大家在意识到它们已经是国产AI基建不可或缺的一部分，同时也要看到不足，过去的三个多月来中美AI差距拉大了。
我们之前也讨论过这个问题，刚刚过去的9月份中美国的AI巨头疯狂发力，OpenAI、Anthropic接连发布多个大模型，就连掉队已久的谷歌、Meta也分别凭借Gemini 4 Argon和Muse/Spark翻身了。
这就导致了在各大AI基准榜单上，刷屏的几乎都是这几家公司的大模型。
在Arena.AI最新公布的榜单中，靠前的基本都是Opus 5.5、Fable 5.1、GPT-6等产品，甚至Sonnet 5、Gemini 3.8也不错。
国产及开源行业的代表中，最高的是GLM-5.2，只能位列15名——他们的榜单也有点奇怪，GLM-5.2已经不是智谱最强的大模型了，GLM-5.3都发布几个月了，不知道为何没有上榜。
不过就算是GLM-5.3来了，估计也很难进入TOP10，大约跟GPT-5.5争夺下12名的成绩。
在传播更广的artificialanalysis榜单上，虽然他们不是比直接的排名，但位居前列的依然是Opus 5.5、GPT-6等美国大模型，如果把所有型号都选上，国产AI大模型恐怕也很难进入到前十了。
目前AA榜单上的国产AI大模型得分普遍在40-45分内，假如5分算一个级别，那么性能跟最前面的差不多要落后2个档位了。
如果说性能方面，美国闭源AI因为更新的更快而占优的话，那国模现在最大的问题是不仅会输性能，连性价比也因为GPT、Opus的多次降价而陷入了危机，哪怕是性价比标杆DeepSeek V4.1 Flash，也不一定能领先了，因为GPT-6 Luna、Haiku-5.5算下来更便宜，性能水平也更高。
最新的AI斩杀线示意图
说了这么多也不是来贬低国产大模型，国模暂时的落后有多方面因素，一个是发布周期的问题，9月下旬国内有中秋及国庆假期的影响，这多少都会影响发布时间。
另一个就是国产大模型面临的算力不足问题更严重，这个问题在大模型参数量走向3万亿以上之后愈发严重，完全转向国产AI芯片做训练也是需要过程的，DeepSeek前不久发布一整套方案就是在华为昇腾上重建了一套可以直接替代CUDA的生态。
好消息是从10月中下旬开始，国产新一代大模型也会陆续发布，最受关注的主要是DeepSeek V4.1 Pro、Kimi K3.1、GLM-5.5、Qwen4全家桶等，而且这一次保密工作做的好多了，到现在为止也没有可信的性能测试流出。
对国产大模型来说，他们继续提升性能基准不仅是扩展自己的业务上限，更重要的是还要捍卫开源大模型的声誉，这几个月国产大模型的低调、沉默也被有些人认为是美国打压蒸馏攻击的后果，总有人觉得开源AI不能蒸馏OpenAI及Anthropic的大模型之后就会丧失竞争力，这些谬论需要国产大模型用实际行动来给予反击。
